Founding tenant case study

Dr. Hamza Gemici

Estetik medicine practice in Istanbul. MedSelect's founding tenant, onboarded May 2026. The methodology that defines the entire OS was built and refined on this pilot.

Onboarded

58 gün önce

Yayınlanan içerik

2

2 taslak toplam

Editöryel geçiş

5

reviewer-chain transition

Audit log

11

hash-chained entry

Voice card

Yapıldı (6 alan)

90 dk oturum

Aktif AIDO probe

6

ChatGPT/Claude/Perplexity/Gemini

AI Citation Share (30 gün)

Veri bekliyor

API keys configured olunca

İzlenen rakip (30 gün)

0

aynı sorularda cite edilen domain

Başlangıç noktası

Dr. Hamza saygın bir kliniğe + WordPress-era bir web sitesine sahipti. Kaliteli içerik üretiliyordu ama hiçbiri "İstanbul botoks doktoru", "rinoplasti sonrası iyileşme" gibi temel sorgularda Google'ın ilk 10'una tutarlı şekilde girmiyordu. AI chat tool'ları kendisini hiç anmıyordu.

Sorun kalite değildi — sistemsizlikti: editöryel disiplin yok, hangi sorgulara odaklanılacağı ölçülmüyor, AI sistemlerine onu kim olduğunu anlatan yapısal veri yok.

MedSelect'in ne yaptığı

  • Voice card capture — 90 dakikalık kickoff oturumu, klinik felsefe + vocabulary + opinion topics + decline-list + signature examples + common phrasings (6 alan).
  • GSC + GA4 entegrasyonu — geçmiş veri backfill edildi, günlük cron senkronize ediyor.
  • AIDO probe seti — informational + navigational + transactional intent'leri kapsayan sorgular.
  • Editöryel disiplin — her yayın brief → medical_review → seo_review → publish zincirinden geçer; comparative_efficacy kategorisindeki yüksek-risk içerik senior_advisor_review'dan da geçer.
  • Schema.org structured data — her yayın Physician + MedicalWebPage + Article JSON-LD emit eder. Credential listesi hasCredential / alumniOf / memberOf zinciriyle expose edilir.
  • Audit log hash-chain — "kim yazdı, kim review etti, hangi tarihte, hangi version" sorusunun saniyede yanıtı çıkar. Tabip Odası şikayetlerine karşı sigorta.

Şu an itibariyle değişen

  • Editöryel cycle time fikirden yayına: ~4 hafta → ~7 gün.
  • Yayınlanan içerikteki her iddia ya referenced source'a ya da hekimin explicit görüşüne bağlanıyor. Sıfır cited-claim'siz cümle.
  • Audit log her makalenin yazar + reviewer + onay tarihçesini ispatlıyor. KVKK-defensible content lineage.
  • Public physician profili (/dr/dr-hamza-gemici) Schema.org Physician + credentials + opinion topics ile AI engine'lere expose ediliyor.

Sırada ne var

AIDO probe runner her gece 04:30 UTC'de çalışıyor. API key'ler tam set olduğunda ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini citation share ölçümü canlı veri akıtacak. Sentiment + hallucination enrichment cron'ları (Tier G #5, #6) da bekliyor — ANTHROPIC_API_KEY .env'ye eklenince otomatik aktif.

İlk 90 günlük citation share verisini açıkça /transparency sayfasında yayınlayacağız. Hamza tenant'ı opt-in (default).

Sayılarla MedSelect ağı

Bu sayılar canlı — bu sayfayı her açtığınızda en güncel halini görüyorsunuz. Kendi siteniz için anlık AI Citation Share snapshot'ı isterseniz /probe üzerinden ücretsiz çalıştırabilirsiniz (5 query × 4 AI engine, ~30 saniye).

Klinik veya hekim ağınız için benzer bir setup mı istiyorsunuz?