Hekim seçim asistanı nasıl çalışır?

Hasta artık "İstanbul'da rinoplasti hekimi öner" sorusunu Google'a değil ChatGPT'ye soruyor. Soru daha doğal, cevap daha kişiselleştirilebilir. Ama bu cevabı veren AI engine MedSelect ağındaki pratisyenleri her zaman bilmiyor — ve generic web crawl'ı reklam yoğun, audit-undefensible kaynakları tercih edebiliyor. MedSelect bunu kendi domain'inde çözmeye karar verdi: medselect.ai/secim.

Ne yapıyor?

Ziyaretçi durumunu doğal dilde (TR, EN, DE, AR, RU + 6 dil daha) açıklar. MedSelect, Claude Sonnet 4.6 ile ağdaki tüm aktif hekimin voice card + opinion topics + yayın listesini eşleştirir, 2-3 uygun isim önerir. Her öneri için: neden uygun olduğu, ilgili yayın linkleri, klinik canonical + MedSelect profil + Tabip Odası uyumlu disclaimer.

Ne DEĞİL

• Tanı veya teşhis aracı değil — semptom yorumu yapmaz.
• Randevu / eşleştirme platformu değil — direkt iletişim hekimle.
• "En iyi hekim" sıralaması değil (Tabip Odası reklam yasağı).
• Acil servis aracı değil — emergency keyword'de 112'ye yönlendirir.

Akış — 8 adım

1. Form submit: vertical + serbest metin + opsiyonel şehir + yaş. KVKK consent zorunlu.
2. PII redaction: TC kimlik, telefon, email, adres regex'leriyle otomatik temizlenir.
3. Emergency check (11 dilde): "acil/bleeding/notfall/طوارئ/скорая" gibi kelimeler bulunursa LLM'e gönderilmez — 112 yönlendirme.
4. Crisis indicator check: mental health kriz indicator'ı varsa crisis support yönlendirme.
5. Claude Sonnet call: temizlenmiş sorgu + tüm aktif pratisyen corpus'u + strict JSON output prompt.
6. Post-guardrails: çıktıda "en iyi/fiyat/testimonial/garanti" pattern'ları kontrol — varsa o bullet generic ifadeyle değiştirilir.
7. Persist: hash + recommendations + cost + guardrail outcome DB'ye. Sorgu metni opt-in ile 30 gün saklanır.
8. Render: 2-3 isim kartı + neden uygun + ilgili yayın linkleri + klinik canonical.

Multi-lingual nasıl?

Claude Sonnet 11 dilde native. Sistem prompt "respond in the visitor's language" talimatı verir; visitor TR yazarsa cevap TR, DE yazarsa DE. Schema.org Physician'daki knowsLanguage alanı (Phase 2'de aktif) ile pratisyen-visitor dil eşleştirmesi yapılır. Eşleşmezse: "çevirmen aracılığıyla iletişim önerilir" notu eklenir.

Medikal turizm pazarları için kritik: DE (Almanya inflow), AR (Körfez), RU (Antalya), EN (international default). Her birinde aynı feature, aynı kalite.

Hekim sesine sadakat

Bu feature'ın en kritik tasarım kararı: sadece voice card + yayın listesinde kayıtlı topic'ler önerilebilir. Yani hekimin opinion_topics'inde "rinoplasti" varsa bu hekim rinoplasti sorgusuna önerilebilir. Yoksa öneri listesinde görünmez — ne kadar "genel olarak iyi hekim" olursa olsun.

Bu sadelik bir ürün ilkesidir. AI engine hallucination'ları ("Dr. X aslında bu işlemi yapmaz") bu şekilde engellenir. Hekim de kendi yazdığı topic için önerilir — gerçek uzmanlık eşleştirmesi.

Pratisyen için ne anlama geliyor?

• Visit-through traffic: önerilen pratisyen profili (/dr/<slug>) doğrudan visitor traffic alır.
• Brand authority: AI engine cevap katmanı dışında, MedSelect'in kendi içinde de cite edilen pratisyen olarak görünür.
• Voice card değeri kanıtlanır: voice card'ı dolu hekim daha sık önerilir. Voice card oturumuna yatırım somut getiriye dönüşür.
• Yayın listesi değeri kanıtlanır: published draft sayısı arttıkça öneri rationale'ı zenginleşir.

KVKK + Tabip Odası posture

Sorgu metni default saklanmaz. Opt-in ile 30 gün saklanır + sonra otomatik silinir. IP SHA-256 hash + salt ile saklanır (reversible değil) — sadece rate-limit için (5 sorgu/IP/gün). Claude'a giden veri PII-redacted. Tabip Odası reklam kuralları sistem prompt'unda + post-validator'da iki katmanlı enforce edilir.

Tam metodoloji: /secim/metodoloji.

Sıradaki adım

Phase 1 MVP aktif. Aesthetic + dental verticalleri destekli. Yakında: ortopedi + hukuk + finansal advisory (founding partner cohort'u dolduğunda). Phase 4'te (50+ tenant) embedding-based semantic search.

Şu an dene: medselect.ai/secim. Ücretsiz, kayıt gerekmez, sonuç ~15 saniyede.