AI Citation Share nedir? Pratisyen rehberi

25 yıldır hasta hekim arayışına Google ile başladı. Bir soru yazdı, mavi linkleri kaydırdı, birine tıkladı, siteyi değerlendirdi ve ya randevu aldı ya da aramaya devam etti. "Bulunmak" demek o mavi linklerde sıralanmaktı.

2024-2026 arasında mavi linklerin önüne yeni bir katman girdi: AI engine cevap katmanı. Google'ın AI Overviews'u, ChatGPT'nin web-search modu, Claude'un kendi web search'ü, Perplexity ve Gemini — bunların hepsi kullanıcının sorusuna doğrudan bir cevap üretir, ve cevap içinde 3-5 kaynak gösterir. Çoğu kullanıcı artık o cevap katmanında durur; mavi linklere hiç gitmez.

Tanım

AI Citation Share, bir pratisyenin (hekim, diş hekimi, avukat, finansal danışman) AI engine cevaplarında cite edilme oranıdır:

AI Citation Share = (cited probes / total probes) × 100

Bir probe, AI engine'e sorulan tek bir test sorgusudur (örn. "İstanbul botoks doktoru"). Cevapta sizin canonical domain'inize ait bir link varsa o probe "cited" sayılır. Aralık 0%–100%.

Neden Google sıralaması yeterli değil

Google'daki 1. sıra cevabınızın o linkin tıklanacağı anlamına gelir. Ama AI engine cevap katmanında, kullanıcı linke tıklamadan cevabı alır. Cevabın kaynağı olarak gösterilmek bu yeni dünyada "bulunmak"tır. Tıklamayı yan-üründür; asıl olan cevap içinde anılmaktır.

AI engine'ler sıralama için Google'dan farklı sinyallere bakar: structured data zenginliği, entity reconciliation netliği, içerik üretim sıklığı, kim tarafından yazıldığı verifiable mi, audit-defensible mi. Yani SEO ajansının "backlink + keyword density" reçetesi burada kazanmaz.

Nasıl ölçülür?

MedSelect'in AIDO runner'ı her gece 04:30 UTC'de her aktif tenant için standart bir probe seti çalıştırır:

1. Vertical-specific 5-25 standart sorgu (örn. estetik için "botoks fiyatları 2026", "sıvı yüz germe vs ip askı").
2. Her sorgu 4 AI engine'e paralel gönderilir.
3. Engine cevapları parse edilir, citation URL'leri çıkarılır.
4. Tenant canonical domain'i citation içinde geçiyorsa cited sayılır.
5. Aggregate günlük ai_citation_daily tablosuna yazılır.

Tam metodoloji: /ai-citation-methodology.

Hangi sayı "iyi"dir?

Vertical'a ve içerik üretim hızına göre değişir. Genel baseline:

• Day 0 (yeni tenant): %0-%5. AI engine'ler henüz sizi tanımıyor.
• Day 30: %5-%15. Voice card + ilk 3-5 yayın + Schema.org markup ile.
• Day 90: %15-%30. Düzenli yayın + entity reconciliation + sentiment positive trajectory.
• Day 180+: %25-%45. Stabilize olur. Daha yüksekse rakipsiz alanda olabilirsiniz.

%100 bir hedef değildir — AI engine'ler cevaplarında çoğu zaman 3-5 farklı kaynak gösterir; %30-%40 cited rate güçlü bir performanstır.

Pratisyen ne yapmalı?

1. Voice card oturumu: 90 dakika içinde klinik felsefe + vocabulary + opinion topics + decline-list belirlenir. AI engine'ler "bu hekim ne hakkında konuşuyor" sorusuna voice card'tan cevap alır.
2. Düzenli yayın: Ayda 4-6 deep article. Her biri reviewer chain'den geçer.
3. Schema.org markup: Profil sayfası + her yayın Physician/Article/MedicalWebPage JSON-LD ile.
4. Entity reconciliation: LinkedIn, Wikidata, profesyonel kuruluş sayfalarında sameAs linkler.
5. Outcome data sourcing: Sayısal iddialar (başarı oranı, vaka sayısı) registry/journal/kendi seri kayıtlarına bağlanır.

Ölçemediğinizi iyileştiremezsiniz

AI Citation Share'in en önemli özelliği bu: ölçülebilir. SEO'da "Google'ın algoritması" black box; AI Citation Share'de probe + parser + audit log shematik ve denetlenebilir. Pratisyen hangi soruda nerede çıktığını + hangi rakiplerle birlikte cite edildiğini + sentiment'i tam olarak görür.

Public bir leaderboard için: /transparency. Kendi siteniz için anlık snapshot: /probe.